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Construimos tecnología para resolver problemas reales.

Twinny es una empresa tecnológica española fundada en 2022 en el Parque Científico de la Universidad Carlos III de Madrid. Construimos Digital Workers, sistemas de hiperautomatización y AI Operating Layers sobre plataforma propia, con un equipo que trabaja con datos e inteligencia artificial desde 2011.

¿Qué es Twinny?

Twinny es una empresa tecnológica española fundada en 2022 en el Parque Científico de la Universidad Carlos III de Madrid. Construye Digital Workers, sistemas de hiperautomatización y AI Operating Layers para empresas medianas y grandes, utilizando su propia plataforma como base de cada proyecto.

El equipo fundador reúne más de 25 años de experiencia en ingeniería, desarrollo de software y creación de producto digital. Trabaja con arquitecturas Big Data desde 2011 y con Machine Learning y Deep Learning desde 2015. En 2024 Twinny obtuvo la certificación oficial como empresa emergente española y cerró una ronda de financiación que incorporó nuevos inversores al proyecto.

Twinny no vende agentes de IA genéricos. Empieza por un problema concreto de negocio, reutiliza los conectores, sistemas de datos, automatización, voz y componentes de IA de su plataforma, y construye sistemas capaces de entender, decidir y ejecutar procesos completos dentro de una organización.

¿Cuál es la historia de Twinny?

Nuestra historia con los datos y la inteligencia artificial empezó mucho antes de Twinny. Estas son las etapas que explican cómo trabajamos hoy.

  1. 2011

    Primeras arquitecturas Big Data

    El equipo ya trabajaba con arquitecturas Big Data y grandes volúmenes de datos. Esa base explica por qué nuestra visión de la IA empieza siempre por el dato.

  2. 2015

    Machine Learning, Deep Learning y Computer Vision

    Comenzamos a desarrollar soluciones basadas en Machine Learning y, posteriormente, en Deep Learning, Computer Vision y reconocimiento de imagen. Participamos en proyectos de colaboración público-privada con universidades y empresas, y en iniciativas y publicaciones de investigación relacionadas con inteligencia artificial.

  3. 2022

    Nace Twinny en el Parque Científico de la UC3M

    Twinny se funda en el Parque Científico de la Universidad Carlos III de Madrid con una idea muy clara: utilizar nuestra experiencia en software, producto y datos para construir tecnología propia capaz de resolver problemas complejos de negocio.

  4. 2023

    La IA generativa cambia el escenario

    La irrupción de la inteligencia artificial generativa cambió completamente el escenario. Ese mismo año evolucionamos nuestra tecnología para construir sistemas capaces de utilizar IA generativa dentro de procesos empresariales reales. Nuestro primer producto se centró en automatización comercial, onboarding de clientes y agentes inteligentes capaces de interactuar con usuarios a través de diferentes canales.

  5. 2024

    De conversar a trabajar. Y una nueva etapa de crecimiento

    Comenzamos a combinar IA generativa con automatización de procesos, RPA, integración de sistemas y tecnologías empresariales: el objetivo dejó de ser crear agentes y pasó a ser crear sistemas que entienden, deciden y ejecutan procesos completos. Ese mismo año Twinny obtuvo la certificación oficial como empresa emergente española y cerró una ronda de financiación que incorporó nuevos inversores, lo que nos permitió reforzar la infraestructura y abordar proyectos más complejos.

  6. Hoy

    La plataforma como motor

    Nuestra plataforma, infraestructura y componentes son la base sobre la que construimos Digital Workers, sistemas de hiperautomatización y AI Operating Layers a medida para cada cliente. No empezamos ningún proyecto desde cero.

  7. 2026–27

    Convertir experiencia en referencia

    Nuestra ambición es convertir Twinny en una compañía de referencia en la construcción de sistemas empresariales de inteligencia artificial: Digital Workers, AI Operating Layers, Company Memory, MCP y arquitecturas multiagente, hiperautomatización y Voice AI.

Rápidamente entendimos algo importante: el verdadero valor de la IA no estaba únicamente en conversar. Estaba en trabajar.

De producto SaaS a infraestructura para trabajar con IA.

Twinny nació inicialmente como una plataforma SaaS orientada a la creación de agentes de inteligencia artificial. Hoy la creación básica de agentes se está convirtiendo rápidamente en una commodity. Por eso nuestra evolución ha seguido otra dirección.

Utilizamos nuestra propia plataforma, infraestructura y componentes como base para construir soluciones específicas para cada empresa. No empezamos cada proyecto desde cero: reutilizamos tecnología ya probada para desarrollar soluciones a medida con mayor rapidez y capacidad de escalado.

Y estamos trabajando en implementaciones de IA local: modelos desplegados en la infraestructura del cliente, on-premise o en su nube privada. El motivo es triple: ahorro de costes cuando el volumen de uso es alto, control de la seguridad de los datos, que no salen del perímetro de la empresa, y control de la propia infraestructura. La misma plataforma, apuntando a modelos propios.

Nuestra plataforma es ahora el motor que nos permite construir Digital Workers, sistemas de hiperautomatización y AI Operating Layers para nuestros clientes.

Qué es un Digital Worker

Lo que reutilizamos en cada proyecto

  1. Conectores
  2. Sistemas de datos
  3. Automatización y RPA
  4. Voz
  5. Componentes de IA
  6. Infraestructura

El dato siempre ha estado en el centro.

Antes de que existiera la actual generación de agentes de IA, ya trabajábamos con grandes volúmenes de datos. Por eso nuestra visión de la inteligencia artificial empieza siempre por el dato.

Construimos arquitecturas capaces de conectar información procedente de diferentes sistemas y convertirla en una memoria empresarial común: la Company Memory. Sobre esa memoria trabajan los diferentes agentes y trabajadores digitales.

Una IA sólo puede ser realmente útil cuando entiende el contexto de la empresa.

Cómo funciona la Company Memory
  • Data Lakes
  • Big Data
  • Bases de datos
  • Sistemas corporativos
  • Documentación
  • Conversaciones
  • Herramientas internas

Company Memory: una misma capa de contexto

Agentes y Digital Workers que entienden, deciden y ejecutan

Entendemos tecnología. Pero empezamos por el negocio.

Una de las principales fortalezas de Twinny no es una tecnología concreta. Es nuestra capacidad para entender cómo funciona una compañía.

Nos involucramos en los procesos reales del cliente, identificamos dónde existe fricción, trabajo repetitivo, costes innecesarios o limitaciones de escalabilidad, y buscamos una solución tecnológica capaz de resolverlo. No nos limitamos a implementar lo que nos piden.

  1. Entender el problema

    Nos metemos en el proceso real: quién interviene, qué herramientas usa y dónde se pierde tiempo o dinero.

  2. Cuestionar el proceso

    Antes de automatizar, preguntamos si el proceso debería existir tal y como está.

  3. Diseñar una solución mejor

    Construimos la tecnología que resuelve el problema, no la que estaba en el encargo inicial.

Cómo trabajamos con clientes

Ingeniería sin dependencia tecnológica.

A lo largo de nuestra trayectoria hemos trabajado con múltiples arquitecturas, clouds, lenguajes y plataformas. Nuestra infraestructura opera principalmente en Europa.

Entornos con los que trabajamos habitualmente

  • AWS
  • Microsoft Azure
  • Google Cloud

También integramos soluciones empresariales, plataformas RPA, APIs, sistemas corporativos y software legacy.

No creemos que exista una única tecnología correcta. Elegimos la arquitectura que mejor resuelve el problema.

Seguridad y cumplimiento

¿En qué sectores tiene experiencia Twinny?

Nuestro equipo ha participado a lo largo de su trayectoria en proyectos complejos de múltiples sectores:

  • Banca y servicios financieros
  • Marketing y comercio digital
  • Educación y formación corporativa
  • Recursos Humanos
  • Salud
  • Hospitality y turismo
  • Operaciones empresariales

Esa experiencia transversal nos permite identificar patrones que aparecen en organizaciones muy diferentes y trasladar soluciones de un sector a otro.

2026–2027: convertir experiencia en referencia.

Nuestro reto para los próximos años es crecer manteniendo la misma forma de trabajar: empezar siempre por problemas reales de negocio y construir tecnología capaz de resolverlos.

Después de años trabajando con Big Data, Machine Learning, Deep Learning, automatización e inteligencia artificial generativa, nuestra ambición para 2026 y 2027 es convertir Twinny en una compañía de referencia en la construcción de sistemas empresariales de inteligencia artificial.

No queremos ser simplemente otra empresa que crea agentes de IA.

Queremos ayudar a construir la infraestructura sobre la que trabajará la inteligencia artificial dentro de las empresas durante los próximos años.

Especialmente en

Nuestra visión.

Creemos que la próxima transformación empresarial no consistirá simplemente en añadir chatbots o asistentes. Las compañías construirán progresivamente una nueva capa de inteligencia sobre sus datos, sistemas y procesos.

Una infraestructura donde personas y trabajadores digitales colaboren. Donde los agentes puedan compartir contexto. Donde diferentes sistemas puedan comunicarse. Y donde la inteligencia artificial pueda ejecutar trabajo real dentro de la organización. Twinny quiere ayudar a construir esa infraestructura.

  1. Empezamos siempre por un reto concreto.
  2. Entendemos cómo funciona.
  3. Diseñamos una solución.
  4. Construimos tecnología robusta, escalable y preparada para seguir creciendo con la compañía.

Eso es lo que nos gusta hacer.

Origen y respaldo

Universidad Carlos III de Madrid

Empresa de base tecnológica adherida al Parque Científico de la Universidad Carlos III de Madrid desde 2022.

ENISA — Certificación empresa emergente

Certificación oficial como empresa emergente española obtenida en 2024.

Preguntas frecuentes sobre Twinny

¿Cuándo y dónde se fundó Twinny?

Twinny se fundó en 2022 en el Parque Científico de la Universidad Carlos III de Madrid, en España. La sociedad que opera la marca es Wason Digital, S.L.

¿Qué hace Twinny?

Twinny construye Digital Workers, sistemas de hiperautomatización y AI Operating Layers para empresas: sistemas de inteligencia artificial capaces de entender, decidir y ejecutar procesos completos dentro de una organización, conectados a sus datos y a sus sistemas (CRM, ERP, bases de datos, email, telefonía, WhatsApp y software legacy).

¿Twinny es un producto SaaS o una consultora?

Twinny nació como plataforma SaaS para crear agentes de IA. Hoy utiliza esa misma plataforma, su infraestructura y sus componentes como motor para construir soluciones a medida para cada empresa. No empieza los proyectos desde cero: reutiliza conectores, sistemas de datos, automatización, voz y componentes de IA, lo que permite entregar más rápido y escalar mejor.

¿Qué experiencia tiene el equipo de Twinny?

El equipo fundador reúne más de 25 años de experiencia en ingeniería, desarrollo de software y creación de producto digital. Trabaja con arquitecturas Big Data desde 2011 y con Machine Learning, Deep Learning, Computer Vision y reconocimiento de imagen desde 2015, y ha participado en proyectos de colaboración público-privada con universidades y empresas y en publicaciones de investigación sobre inteligencia artificial.

¿Dónde opera la infraestructura de Twinny?

La infraestructura de Twinny opera principalmente en Europa. El equipo trabaja habitualmente con AWS, Microsoft Azure y Google Cloud, e integra plataformas RPA, APIs, sistemas corporativos y software legacy. No existe una única tecnología correcta: se elige la arquitectura que mejor resuelve cada problema.

¿En qué sectores tiene experiencia Twinny?

Banca y servicios financieros, marketing y comercio digital, educación y formación corporativa, Recursos Humanos, salud, hospitality y turismo, y operaciones empresariales. Esa experiencia transversal permite trasladar soluciones probadas de un sector a otro.

¿Twinny está certificada como empresa emergente y tiene inversores?

Sí. En 2024 Twinny obtuvo la certificación oficial como empresa emergente española y ese mismo año cerró una ronda de financiación que incorporó nuevos inversores al proyecto.

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